方案采用自助餐的售卖形式，充分利用射频识别、人脸识别和称重感应等多种先进技术手段，重构食堂消费场景，实现自助取餐、称重计费、人脸感应、无感支付和科学膳食管理等功能，保留自助选餐自由的优点，同时避免了食物浪费，响应光盘行动。
自助选餐方式为就餐人群提供多样菜品类型选择，甜口的、重口的、素食党、肉食党，就餐者依据个人口味喜好，任意挑选菜品，自由选择。全程人脸识别自动归集就餐信息，通过布菲炉取餐前后重量变化，实时计算取餐重量，精确到克，根据菜品单价，实现智能计费，吃多少算多少，避免因为食量小、减肥等造成的食物浪费，贯彻光盘行动。同时，对易过敏人群，食物中若含有过敏源，系统也会自动发出告警，避免就餐者因误食含过敏源食物而引发的身体问题。
在首次就餐时，就餐者需通过自助人脸注册机，绑定一次人脸信息和账户信息。选餐时，通过选餐台上的智能终端进行人脸识别，追踪选餐全过程，由系统核算每次取餐克重、价格，在就餐者无取餐动作30分钟（时间可以自定义）后，通过账户自动扣款，实现用餐环节无感支付，就餐者只需选择自己爱吃的，即可进行用餐，大大减少了排队选餐、排队结算的时间，提升用餐效率，高效、方便、快捷。
该方案颠覆传统的饮食干预方式，通过对就餐者个体的历史数据采集和分析，包括健康档案、劳动强度、BMI指数和历史就餐记录，参考“中国居民平衡膳食宝塔”和“中国居民膳食能量需要量”，得出就餐者所需的三大营养素的摄入情况，做到选餐时即能干预就餐者个体的饮食选择和营养摄入，提醒他们健康选餐。选餐时，就餐者可实时查看所取菜品的重量、热量、价格、和营养成分等信息。就餐后，由系统自动推送个人营养分析报告，指导就餐者科学饮食结构。
通过物联网技术的应用，智能系统实时采集食堂营运大数据，从不同层面专业深度分析数据，提供营收利润、客流单价、菜品销量、菜品受欢迎程度等多个维度的可视化分析报告，直观呈现食堂营运状况，从而根据食堂消费群体习惯，制作更加符合其口味的美食，制定更加合理的营运策略，更好的服务客户，留住客源，从而实现食堂管理的科学决策，提高食堂营收利润。