推动精准农业快速落地, 助力农业生态健康高速发展
一是资源集约化, 即将资源整合, 通过集中合理的运用现代化管理技术, 进行合理的分配, 从而达到降低成本、提高工作效率的效果, 运用最小的成本获得最大的效益。随着土地流转速度的加快, 规模化的土地会越来越多, 通过精准灌溉、精准施肥等精细化管理，在相同单位面积的土地上获得更多的农产品。
二是农业智慧化, 利用物联网、人工智能等现有技术, 通过收集土壤、气候、农作物生长情况以及病虫害等数据, 分析与挖掘数据，实现智能感知、智慧管理以及智能收割等功能, 从而实现农业智慧化发展。
以AIoT 物联网技术为支撑, 通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用, 推动农业流程改进, 助力解决农业领域特有问题, 打造基于物联网的智慧农场, 实现作物质量和产量双丰收。
目前农作物产量与作物生长数据、气象数据、土壤墒情数据、病虫害数据的关系密切, 但目前总体来看实时获取的数据质量不高。
农业数据收集是长周期过程, 不同作物生长周期不同, 一年一季或一年多季, 农业大数据需要多年的数据收集积累分析和处理才能产生指导价值。
耕地环境差异明显, 分散严重, 农作物生长的种类多样性丰富, 数据多样性也很重要。
气候气象数据、空气土壤温湿度等数据丰富, 但土壤有机物含量、氮磷钾等营养成分难获取, 相应的传感器缺失, 技术尚未过关。
养殖行业存在很多问题, 抗生素使用过多、畜禽产品药物残留严重、产品质量较差等。同时, 畜禽每天的排泄物造成当地的环境污染问题, 此外, 畜禽产品死亡率过高, 成本大大提升。
AI+IoT 底层能力支撑，支持智慧农业传感器, 将农业数据采集至云端, 经过数据分析来实现精准农业。
方便地连接农业设备, 自动化场景完全可以实现功能的本地自治。通过边缘计算将数据结果发布到云端, 减少蜂窝网络流量成本。
通过无线传感器方案, 在土壤墒情、水质监测、智能虫情监测等方向打造系列的数字化方案。
通过搭建农业后台管理平台, 实现生产过程计划、园区检查监督管理、农业投入管理等内部管理智能化全栈式服务能力。
设备软件通过无线技术更新升级、 不断提高工作效率，降低扩容升级所需时间及成本。
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