IoT 成为可持续发展的关键技术
在物联网社区中，智能连接设备支持和推进环境监测、区域管理和能源优化等应用的能力是众所周知的。然而，这些应用程序的商业价值一直受到限制，并且迄今为止被大多数主要的物联网参与者边缘化。随着人们越来越关注建设绿色经济和减缓气候变化，物联网技术有可能为企业、城市和社区提供绿色解决方案。这些应用程序，包括降低能源成本、实现远程部署、监控故障点等，将很快从边缘案例转变为物联网扩展的驱动力。物联网社区的一个关键目标应该是强调将物联网整合到可持续全球经济的任何可行模型中。
IoT 平台正在从云端转向边缘
拟化技术（如 VM 和容器）支持跨计算硬件供应商的应用程序可移植性。这些技术被IT部门广泛采用，但许多OT部门仍然通过购买运行该应用程序的设备来获得该应用程序（例如，他们购买协议转换器以将一个以太网协议转换为另一个以太网协议，或购买PLC来运行某些控制逻辑工作负载）。
冒着严重过度简化市场格局的风险，边缘平台供应商可以根据他们支持的硬件，云/物联网平台和边缘应用程序的类型进行分组。供应商也可以根据其核心业务进行分组：硬件供应商，云供应商和软件供应商。边缘平台，特别是工业领域的平台，将会是物联网平台竞赛中的企业突围的一年。
工业IIoT 正在改变制造业
工程师倾向于将技术视为一种解决方案，而往往忽略问题的根源可能是什么。物联网的作用是通过提供有关维护资产的及时决策所需的数据，超越机器操作的 SCADA（监督控制和数据采集）。在最近的过去，物联网项目只是一个数字化过程。现在可以访问更多数据，物联网项目提供的数据现在可用于预测机器问题并自动引导技术人员找到可优化生产的解决方案。
云原生应用正在兴起
如今，越来越多的企业将云端应用与业务上云作为首要任务，这一趋势还将在未来几年内持续发展。那些已经在云上投入巨资的企业正在寻求提升效率、增加云端能力的方法，而其他企业则需要快速完成云端业务迁移。十年来，云计算市场一直以稳定的速度增长，疫情也加速了其整体应用与落地。
随着云在基础设施、平台及软件层面的常态化发展，业界将看到针对云计算规模和性能而开发和优化的应用程序，这将有助于提升云计算的可靠性并缩短部署时间，同时也意味着软件应用可以更快、更灵活地部署，同时降低基础设施的复杂性和成本。
超自动化正在改变运营
传统观点认为，人工智能是改变任何企业应用的关键，但实际情况却不然，目前，在多数行业中，人工智能需要深度挖掘数据价值才能使企业真正收益。AI只是企业转型的一部分，另一部分，也是经常被企业忽略的一部分是机器人流程自动化（RPA），当AI和RPA正确组合、应用时，结果就是超自动化。将AI集成到应用中，使其为RPA 做出决策，这是 IFTTT 的终极延伸。
新冠疫情创造了一个拐点，优先考虑工人的安全及其所需要的技术支持，而在新冠疫情爆发前就已经开始的劳动力短缺已经成为更具有挑战性的制约因素，这正在加速使用超自动化来优化从工厂车间到管理层的业务流程。
人工智能越来越多地出现在边缘侧
企业一直在思考将其人工智能部署在云端或边缘。到目前为止，人工智能在边缘侧的应用一直是运行在计算和功率密集型边缘设备上，例如工业计算机和边缘路由器。然而，有两个发展趋势正在推动人工智能向更加边缘侧转变：
- 随着低成本、低功耗的半导体领域的快速发展，人工智能可以更接近最小级别的设备。我们完全有理由相信，大量微控制器（MCU）将在近期部署设备端AI。
- 在过去的5年中，人工智能算法变得更加高效。例如，目前的人工智能算法对神经网络进行视觉对象识别所需的算力要远远低于几年前。据专家预测，其每16个月所需的计算能力将减少2倍。
我们将越来越多地看到人工智能应用程序转移到Thin Edge，在内存、计算能力和低功耗的MCU上运行的设备。
隐形人工智能的应用部署离用户越来越近
AI的应用领域非常广泛，跨越每个行业，几乎影响着从底层员工到首席执行官的每个工作职能。现在有很多公司在他们的产品、平台和服务中包含人工智能，AI开始以比我们意识到的更多的方式渗透到我们的生活中，通常就在我们的眼皮底下，无论我们是否意识到，人工智能都在被用来帮助我们。
沉浸式现实（VR/AR）正在进入企业环境
虽然，人类已经实现了在智能环境中工作、生活，但目前研究人员与企业正在寻找更加高效、有效的智能空间生活/工作方式。这意味着需要在提高工作环境运营效率与质量的同时，也要发展远程运营管理，而新冠疫情无疑进一步加强了业内对于远程操作的关注。
为此，物联网与沉浸式现实技术和环境模拟技术（如数字孪生）的融合已是大势所趋，但二者的融合将需要大量的数据支撑，所以5G与边缘计算的快速发展将加速企业和工业应用的VR/AR应用的发展。
5G已为物联网应用做好准备
以消费市场为导向的专家们认为5G只是提供了一种更快的下载机制。而其在工业和商业领域的价值则是体现在5G专用网络。到2022年底，随着5G的普及，其将只是一种工具，而非先驱性技术，只为解决行业痛点，帮助企业降本增效。可预测的无线性能和 5G 的实时能力在不远的将来为智能工厂带来巨大潜力。
资产的安全远程访问变得越来越重要
启用远程访问设备功能的公司将享有多项好处，包括获得设备供应商的更好技术支持，可以远程实时排除故障和分析机器数据，还可以获得远程专家指导和低成本劳动力。但随着访问量的增加，网络安全攻击的入口也在增加，所以企业随即也增加了在网络安全方面的支出。网络安全的三个关键应用是资产可见性、深度数据包检查和零信任架构。
简而言之，IoT Analytics发布的10大趋势，集中在3个主要维度：
- 工业领域生产过程的数字化改革还将持续进行，并将越来越多地在边缘侧部署AI；
- 在物联网平台和软件相关领域，随着云计算能力的提升，云原生应用程序呈上升趋势，平台部署也在向边缘侧迁移；
- 业内对于物联网设备及数据的安全防护也将更加重视。
资料来源：loT物联网技术
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南开太阳
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